调研问答全文
川大智胜 (002253) 2015-04-16
问题的回答
问1：2.38亿大项目今年能否签?
答：我们无法确定该合同的正式签订时间；部分研发工作，公司已在进行中。
问2：请介绍下三维人脸识别技术，以及公司在这方面的研发情况。
答：在用户配合、场景简单、环境可控的情况下，二维人脸识别技术已经成熟，能满足用户的需求。人脸识别应用模式可分为验证(verification)和辨识(identification)2类，不同的应用模式，对识别准确率的要求是不同的；除识别率外，还要考虑FAR（误识率），两者是矛盾的。在1:1验证模式下，效果很好的识别技术，用到1:N辨识模式下，效果可能会下降。国际上，有2个主要的人脸识别测试比赛，一个是美国NIST组织的，美国相关安全部门也参加，主要针对大规模商用人脸识别系统进行测试，测试采用静态图片，通常是在百万人规模上的人脸库上进行测试，且数据库不公开，最高的识别率是在160万人库上首位命中率为96%左右。另一个比赛测试是LFW，主要是针对学术界的，其人脸库较小，也是静止图像，有5000多人，1万多张图片，其中用于测试的只有3000人。采用深度学习后，多个团队都在LFW上已做到99%的识别率。但已有研究论文指出，LFW在其测试方法上还有改进空间，用改进后的测试办法进行测试后，实际识别率会降低。目前，复杂场景下的人脸识别仍是公认的难题，主要的挑战包括：低分辨率、光线变化、遮挡、表情变化、姿态变化等。 这一挑战在2013年美国波士顿马拉松爆炸案中充分体现出来，从发生爆炸案的4月15日下午2：49到4月19日早上6:45嫌疑人身份被确定期间，人脸识别技术没有发挥作用。国内某单位组织的地铁口动态人脸识别测试，也反映出动态人脸识别的困难。三维人脸识别在解决姿态变化上有明显的优势。公司核心技术团队在图像处理、模式识别领域上有30多年的积累，并和国际学术界生物特征识别领域的顶级专家有长期的合作。公司从2010年开始，组织力量开始三维人脸采集和识别的前期研发。从2013年开始加大投入。目前已形成2D+3D和3D+3D两种技术方案，其中3D+3D的已形成产品，参加了Intel在深圳的技术峰会展示。目前，已开始在金融、智能家居等行业的市场推广工作。三维人脸识别的优势主要有2点：对姿态角变化有更好的适应性，能带来很好的用户体验和便捷；还有就是三维人脸数据本身不容易被非法获取，有更好的数据安全性。
问3：国内现有几家做人脸识别公司的技术水平？
答：复杂场景下的人脸识别仍然是一个难题，不同团队针对不同应用，只要做的时间长了，都会做得不错。公司主要在做三维人脸识别，没有做二维人脸识别研发。
问4：公司3D人脸识别产品在智能家居上的应用是面向小区、家庭还是个人？数据如何存储？
答：公司是把3D人脸识别嵌入到其他公司的智能家居产品中，作为该产品的一部份；主要面向家庭。数据是存储在产品本地的。
问5：公司的3D人脸采集设备价格较贵，是否会影响3D人脸识别的推广和数据采集？
答：公司三维人脸采集设备主要用于建库阶段采集高精度三维人脸，识别时采用低成本小型化的现场三维人脸采集设备或高清监控摄像机；客户采购三维人脸识别系统时，可不购买高精度三维人脸照相机，由我们为其提供数据采集服务。
问6：公司的三维人脸数据库建立计划？
答：公司计划用三年时间，建立一个较大规模的三维人脸数据库。
问7：公年有无股权激励计划？
答：公司目前没有股权激励计划。
现场参观公司部分产品样机：高精度三维人脸照相机、3D高清LED显示屏、空管自动化系统
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