调研问答全文
三联虹普 (300384) 2015-05-25
本次投资者关系活动的主要内容如下：
（一）介绍公司简要情况
在会议室，公司接待人向调研机构简要介绍了公司的发展历程及经营情况。
（二）机构向公司接待人提出了一些问题：
问题1：请您介绍一下北京众成创新信息产业投资基金的相关情况
答：近期公司出资99%与环球众城资产管理（北京）有限公司联合发起设立“北京众成创新信息产业投资基金“，以下简称“北京众成产业基金“。基金总规模50亿，存续期20年，主要投资互联网与各经济领域结合，包括大数据、物联网、创新金融、创新医疗、体育文化等领域，目前公司累计出资3亿元人民币。北京众成产业基金对外投资情况：
A．与金电联行（北京）信息技术有限公司（简称“金电联行“）共同出资设立了“北京三联金电联行大数据技术有限公司“，注册资本4000万，其中北京众成产业基金出资60%，金电联行出资40%；该公司主要从事纺织行业大数据征信及创新金融服务。
B．向金电联行增资2亿自有资金，取得金电联行增资后20%的股权。
问题2：为什么选择与金电联行合作？
答：公司作为纺织行业唯一一家技术服务的轻资产上市公司，始终以第三方的身份为合成纤维行业提供成套工程技术解决方案，肩负着引领产业升级技术进步的责任与使命。故在国家进入新常态的宏观经济背景下，响应“互联网+“，“中国制造2025“的号召，积极寻求传统产业与新经济领域的结合点。
金电联行成立于2007年，是首批获得中国人民银行颁发的企业征信牌照的第三方征信机构，是国家发改委、工信部主管的信用服务平台认定的信用体系建设和中小微企业信用融资评价机构。8年来，通过企业、银行、大专院校、地方政府等多种渠道，积累了50多万家企业建模数据，通过实践不断修正，形成了成熟的基于大数据技术的算法模型，创造了中国第一套自主知识产权的大数据信用技术体系，是中国大数据金融领域的绝对领军企业。
公司与金电联行都是拥有自主知识产权核心技术的服务型公司，双方从核心团队的创业激情、经营理念到业务模式等方面都非常契合，可谓一拍即合。作为公司外延式发展的战略核心，金电联行所提供的“互联网+大数据“金融征信服务可以有效解决纺织行业中小企业众多，融资难、融资贵的突出问题。此外双方合作对纺织行业进行大数据梳理，对行业内企业进行分层分级，发现缺乏资金的优质中小企业，对接金融资源，通过资本手腕，扩大公司在行业内的影响力及整合能力，有效打通产业上下游信息不对称，优化产业链结构，释放变革红利。
问题3：基金与金电联行合作的具体进展？
答：北京众成产业基金与金电联行设立的合资公司即将完成注册手续，目前正在搭建经营团队，合资公司将着手于纺织行业大数据梳理及征信服务业务。
问题4：与金电联行的合作方向？
答：首先，公司未来的发展战略秉承“资本“、“技术“、“信息“为三大驱动，优先从纺织行业出发，逐步向其它行业拓展，将公司打造成以大数据基础，技术为核心，服务作输出，金融为推动的轻资产公司。
公司作为纺织行业技术服务上市公司，对纺织行业了解深入，拥有行业领先的技术，积累了大量的有形及无形资源，有很强的协同效应，所以与金电联行的合作首先从纺织行业开始，发挥双方的优势。
中国纺织行业被普遍认为产能过剩、同质化严重。但其实行业内蕴含着大量的先进技术和细分行业龙头，越往下游表现越明显, 尤其是终端应用领域始终保有非凡的创新能力。在纺织行业大数据梳理过程中，公司将致力于挖掘有市场前景的创新技术，利用公司技术成果转化优势，有效地将科研技术产业化工程放大，以成套工艺及装备技术服务的模式输出。同时，培育细分行业新的龙头企业，与企业共同发展。
除此之外，公司始终关注行业未来发展动向，并受邀参与国家纺织行业2030计划的编撰。随着人民生活水平的提高，对穿戴的要求也会越来越高，不但注重穿着舒适、美观，同时还要求个性化、功能化、智能化。在梳理纺织行业企业过程中，一旦发现前沿应用产品，主要侧重体育健康及智能穿戴领域，将积极推动对接金融资源，同时融入品牌营销理念，打造高附加值品牌。
问题5：在与金电联行的合作中三联虹普的盈利点在哪里？
答：公司与金电联行合作起步阶段盈利模式主要分为四部分：
第一部分：协同行业龙头企业，整合产业内金融资源，为包括产业链金融、保理、地方商业银行贷前贷后业务等提供大数据技术支持。
第二部分：配合中国纺织工业联合会及各地方政府，积极推动行业内有融资需求的中小企业使用征信系统。同时成立产业投融资平台，帮助企业对接金融机构，打造企业与资本对接的桥梁。
第三部分：在提供征信服务的过程中发掘优质企业和技术，积极寻求股权投资机会，利用北京众成产业基金平台，配合企业进行新三板上市运作。
第四部分：公司旗下北京众成产业基金作为出资方，享受金电联行发展取得的长期股权投资收益。
未来，随着纵向梳理纺织行业企业，积累的数据本身就是一笔财富。通过上下游相关性大数据分析可以做的事情很多，比如咨询服务、评级服务、建立产业链O2O平台等，还可以为国家产业规划及地方政府科学治理提供数据支持。
IR数据平台
