调研问答全文
三联虹普 (300384) 2015-06-12
本次投资者关系活动的主要内容如下：
（一）介绍公司简要情况
在会议室，公司接待人向调研机构简要介绍了公司的发展历程及经营情况。
（二）机构向公司接待人提出了一些问题：
问题1：基金与金电联行合作的具体进展？
答：北京众成产业基金与金电联行设立的合资公司已经完成注册手续，目前正在搭建经营团队，合资公司将着手于纺织行业大数据梳理及征信服务业务。
问题2：金电联行作为行业龙头不乏追求者，最终选择三联虹普的原因？
答：金电联行是首批获得中国人民银行颁发的企业征信牌照的第三方征信机构，是国家发改委、工信部主管的信用服务平台认定的信用体系建设和中小微企业信用融资评价机构。模型通过不断实践修正，形成了成熟的基于大数据技术的算法模型，创造了中国第一套自主知识产权的大数据信用技术体系，是中国大数据金融领域的绝对领军企业。
近期在2015贵阳国际数博会上，金电联行与贵阳市共同建设的中国第一家“大数据征信中心“和“大数据资产评估中心“正式成立，标志着中国首个大数据征信及资产评估标准即将诞生，对未来中国乃至世界的大数据产业标准化发展具有重大意义。
金电联行的成功得益于对数据资产化的不断追求，换句话说，大数据本身是素材，并不产生商业价值，只有通过数据模型生成有商业价值的指标项，如企业征信报告，大数据才有用武之地。8年来，金电联行通过企业、银行、大专院校、地方政府等多种渠道，积累了60多万家企业建模数据，并凭借自主研发的成套数据模型目前为止完成总金额50亿元以上的企业非担保信用贷款，协同银行贷后管理资金量超过2000亿元。此外与多地地方政府及开发区合作，协同地方规划产业布局，为科学治理提供依据。
不难发现，上述业务无论与银行或地方政府合作，所服务企业之间并无明显关联关系，换言之都是横向企业数据，缺乏对接产业获取纵向数据的渠道。
三联虹普作为纺织行业唯一一家技术服务上市公司，始终以第三方的身份为合成纤维行业提供整套工程技术解决方案，是纺织行业技术进步产业升级的引领者，对纺织行业了解深入，积累了大量的有形及无形资源，有很强的协同效应，因此具备推动行业“互联网+“，同时纵向梳理产业中企业的能力。
双方合作能有效补充金电联行对纵向企业数据的战略需求，帮助其挖掘开发基于产业链上下游相关性研究带来的商业价值，完善原有数据模型。此外，“互联网+“金融征信服务可以有效解决纺织行业中小企业众多，融资难、融资贵的突出问题，在纺织行业具有刚性市场需求。不仅如此，双方公司联手梳理纺织行业大数据，对行业内企业进行分层分级，发现缺乏资金的优质中小企业，对接金融资源，通过资本手腕实现对行业的整合能力，有效打通产业上下游信息不对称，优化产业链结构，真正帮助传统产业结构升级，释放变革红利。
问题3：公司与金电联行的合作方向？
答：首先，公司未来的发展战略秉承“资本“、“技术“、“信息“为三大驱动，优先从纺织行业出发，逐步向其它行业拓展，将公司打造成以大数据基础，技术为核心，服务作输出，金融为推动的轻资产公司。
公司作为纺织行业技术服务上市公司，对纺织行业了解深入，拥有行业领先的技术，积累了大量的有形及无形资源，有很强的协同效应，所以与金电联行的合作首先从纺织行业开始，发挥双方的优势。
中国纺织行业被普遍认为产能过剩、同质化严重。但其实行业内蕴含着大量的先进技术和细分行业龙头，越往下游表现越明显, 尤其是终端应用领域始终保有非凡的创新能力。在纺织行业大数据梳理过程中，公司将致力于挖掘有市场前景的创新技术，利用公司技术成果转化优势，有效地将科研技术产业化工程放大，以成套工艺及装备技术服务的模式输出。同时，培育细分行业新的龙头企业，与企业共同发展。
除此之外，公司始终关注行业未来发展动向，并受邀参与国家纺织行业2030计划的编撰。随着人民生活水平的提高，对穿戴的要求也会越来越高，不但注重穿着舒适、美观，同时还要求个性化、功能化、智能化。在梳理纺织行业企业过程中，一旦发现前沿应用产品，主要侧重体育健康及智能穿戴领域，将积极推动对接金融资源，同时融入品牌营销理念，打造高附加值品牌。
问题4：在与金电联行的合作中三联虹普的盈利点在哪里？
答：公司与金电联行合作起步阶段盈利模式主要分为四部分：
第一部分：协同行业龙头企业，整合产业内金融资源，为包括产业链金融、保理、地方商业银行贷前贷后业务等提供大数据技术支持。
第二部分：配合中国纺织工业联合会及各地方政府，积极推动行业内有融资需求的中小企业使用征信系统。同时成立产业投融资平台，帮助企业对接金融机构，打造企业与资本对接的桥梁。
第三部分：在提供征信服务的过程中发掘优质企业和技术，积极寻求股权投资机会，利用北京众成产业基金平台，配合企业进行新三板上市运作。
第四部分：公司旗下北京众成产业基金作为出资方，享受金电联行发展取得的长期股权投资收益。
未来，随着纵向梳理纺织行业企业，积累的数据本身就是一笔财富。通过上下游相关性大数据分析可以做的事情很多，比如咨询服务、评级服务、建立产业链O2O平台等，还可以为国家产业规划及地方政府科学治理提供数据支持。
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