调研问答全文
京山轻机 (000821) 2016-08-02
本次主要以公司情况介绍和机构投资者提问的方式进行调研。具体内容如下：
一、2016年半年度经营情况
公司2016年以来，公司全资子公司惠州三协销售收入较上年同期增长200%左右，包装机械较上年同期增长27%左右，业绩均较上年同期有较大幅度增长。公司2016年半年度实现的净利润与去年同期基本持平，但扣除非经常性损益后的净利润预计有4,000万元至5,000万元，较上年同期增加4,700万元—5,500万元。(上述数据均为财务部门预计，具体情况以公司后披露的2016年半年度报告为准)
二、公司的发展战略
在稳固和发展包装机械、汽车零部件两大主业的基础上，着力推动公司在人工智能和工业自动化产业方向的规划和布局，向高端智能制造进行深化。同时根据各行业的发展情况以最有利于公司的发展方向不断进行调整。
通过公司内部协作和产业布局，提升各行业的盈利水平，加强公司的市值管理，通过外沿式发展提升公司规模和产业升级。
三、智能工厂建设项目介绍
京山轻机智能工厂的建设以仿真数据、工艺优化模型、业务流程模型、集成软件平台为基础，使操作便易化、管理可视化、生产智能化，实现低能耗、高质量、产能扩大的目标，使公司从单纯的产品提供商转变为系统解决方案供应商。纸制品包装机械智能工厂，不仅是为客户提供一条纸制品包装生产线或者后续设备，更提供一套标准化纸制品包装生产的整体解决方案。从单纯的机械产品制造商向系统解决供应商转变，提供智能工厂整体解决方案，使包装机械向工业智能化行业进行延伸和拓展，实现对客户个性化、智能化需求的快速响应，这也是制造业发展、升级的重要趋势，且可实现的利润也较高。
公司目前也在进行自身智能工厂的改造，通过公司对工业自动化和机器视觉等公司的投资，公司将形成一批为制造企业进行智能改造的团队和技术人才，通过进一步的并购和外部协作，以公司制的方式向制造企业智能改造行业进行拓展，增加公司新的利润增长点。
四、惠州三协项目情况介绍
惠州三协目前锂电池生产线订单稳定，全年估计可实现1亿元左右的销售收入，同时，槟榔生产线，陶瓷分拣项目等已获得订单，2016年开始实现销售；汽车铸件自动打磨检测线等项目已开始陆续交付客户验收。
深度学习(即深度人工神经网络)是对人类神经系统的仿生学模拟。例如，人类视觉神经系统就是一个典型的深层结构。在这个结构中，最浅的层就是视网膜上的神经元，负责收集原始的光线(像素)信息，然后上一层的神经元负责将像素连接成边缘，再往上一层的神经元负责将边缘组合成简单的形状，最后将简单的形状组合起来形成物体。
人工智能和深度学习技术为惠州三协在槟榔项目上取得了突破性进展和实际运用，促进了项目的成功开发，效果良好。该项目技术也能应用到其他项目上，将对公司技术水平的提高和应用起到良好的推动作用。
五、惠州三协的发展方向和项目选择标准
公司虽然目前做了很多项目，行业各不相同，但是形散而神不散，我们就是做眼睛和手，三协只做自动化设备，选择项目有五个要求：一是劳动密集型企业；二是相对标准化或可促使标准化；三是客户对象就是红海企业；四是不做工艺要求特别高的；五是找一个很难（但自己能做）的项目，要保持对同行有四年的领先优势。
六、关于包装机械和汽车零部件业务的发展情况
公司2016年上半年国际贸易增幅超过了80%，向美国和西欧国家的市场突破已取得了新的进展。同时智能工厂项目的推进已取得了初步成果，智能物流系统项目已交付了多单，取得了较好的业绩，对2016年半年度包装机械取得较好业绩形成了良好的支撑。目前正在洽谈的项目已较多，金额较大，有望能取得大的进展。
今年汽车玻璃业务保持相对平稳，汽车铸件去年11月已实现单月盈利，今年一季度也实现了盈利，二季度有所亏损，主要是乘用车市场出现较大变动影响了公司出货量，从现有订单情况来看全年实现盈亏平衡甚至盈利的可能性很大。目前汽车铸件业务现金流较好，已能实现自身发展，不需要公司再提供大的资金支持。
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