调研问答全文
海康威视 (002415) 2018-06-08
关于 AI Cloud 的生态融合发展节奏和业务预期如何？具体到今年年底将会是怎样的状态？
A：开放平台相关的业务节奏不完全是由海康单独一方规划、掌控节奏的，而是需要公司和合作伙伴一起努力，也需要结合市场回应进行的体系化推进。我们在智涌钱塘论坛上有提到建立行业生态的话题，提到需要算法、数据系统、软件平台、应用软件等各方参与，海康来做的是把理念提出来，把开放共赢的原则提出来，把自己的准备工作做起来，比如说把我们的基础设施、数据资源、平台接口、应用开发进行开放，打通过程也需要后台研发人员把过去已经有的一些开发系统、数据平台、资源再通过统一的开放的理念做更好的整合，这个过程中，合作伙伴看到市场的良好反馈也将逐渐地加入进来，这是一个逐渐进步的过程，所以现在很难预测今年年底会是怎样的进展。开放平台业务很难用非常标准化的时间轴或里程碑来定义到什么时点就达到什么目标，这是大家一起参与的项目，所以很难给出计划。
Q：开放平台上已经有多少合作伙伴？
A：具体数据公司暂无相关信息披露。比如结合萤石云上的功能，我们会先上线人脸识别、检测、分析等功能，让合作伙伴了解海康在云上的服务能够提供怎样的接口，是否能与其自身业务结合，这是需要不断沟通和优化的过程，接下来，公司在云端逐步开放出来的功能变化也会比较大，现在都还处于过渡阶段。
Q：随着 PPP 项目和政府主导的 AI 相关项目增多，公司应收账款的账期是否会拉长？
A：公司非常关注应收账款的账期，也关注包括政府债务的梳理、银根收紧等相关政策。海康需要根据大的环境变化来仔细琢磨客户面临的情况，我们会考察其经营面是否良好，对客户做信用分级，这要求公司的工作做得很细。从结果上看，公司的应收控制的还算比较合理，未来这套政策会延续做下去。但另一方面，应收也是一种竞争手段，价格和账期对赢取客户和用户来说至关重要，未来我们会根据市场情况有针对性的调整，大方向上我们重视周期，具体实施时会根据市场波动做针对性的调整和应对。
Q： 我们看到一些算法公司进入安防领域，在项目商机方面也开始与公司展开竞争，这些公司的进入，会对行业的竞争格局产生哪些影响？
A：在解决用户需求上面，目前有两种主流的观点，一类观点是前端采集视频，这个肯定是要采集设备的，用摄像机来采集，采集完成后全部上传到云中心，通过云中心的服务器和算法处理，完成人脸识别、检测等各种工作；另一类观点，就是海康现在坚持的架构，我们认为，“边缘感知、按需汇聚、多层认知、多级应用”，边缘节点和云中心中间，通常有一个边缘域。物联网是边缘节点、边缘域、云中心三级架构，数据应该是按应用的需求进行逐级向上汇聚，因为不是所有的数据上传到云中心对于用户来讲是合理的方案；AI 的智能感知，在边缘节点和边缘域上更加合适；AI 的智能认知，在边缘域和云中心更合适；而用户的应用，有些在边缘节点上，有些在云中心上，更多会在边缘域上。
在人脸识别这个话题上，目前几家公司在算法上的水平度差不多，数据汇集到中心以后，通过算法都能处理这个人是谁，是否相似，如果只是算法层面的问题，那就直接来 PK 算法的准确性就可以了。但是，真实场景中，应用是分级的，边缘节点上也可以有应用，比如刷脸人行通道闸，白名单通行，不是白名单不能通过，白名单库就是放在通道的摄像机中，反应速度快。比如说，进入地铁口的录像，如果传回云中心进行比较后发现这个人是在逃嫌疑犯，再反馈现场，时效就会差一些。如果把犯罪嫌疑人的黑名单库，放在地铁口的人脸抓拍机中，在摄像机中做人脸检测和比对，不仅节省视频图像的编解码时间而敏捷，还不会因为编解码带来的图像质量损失而提高人脸识别率。这也是一个典型的应用在边缘节点——摄像机上的应用。我们提出 AI Cloud 的 16 字原则，“边缘感知、按需汇聚、多层认知、多级应用”，完全符合物联网的发展趋势。
如果只是纯粹来 PK 算法，那就是来看看算法的准确率、漏检率等，行业里面有比较明确的规则，这个部分海康还是很有信心一直保持在一流梯队里面。至于我们刚才讲，要怎样实现这个系统的功能，要考虑成本、考虑敏捷性、处理效率等各种因素，如果都要去云中心处理，是不现实的。
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