调研问答全文
科大讯飞 (002230) 2019-08-23
投资者参观了公司人工智能体验厅；公司董事会秘书/副总裁江涛先生介绍了科大讯飞2019年上半年度发展情况；董事长/总裁刘庆峰先生、董事会秘书/副总裁江涛先生、CFO/高级副总裁段大为先生与投资者进行面对面交流，回答了有关提问。
本活动记录根据 “讯飞听见”会议系统实时转写的结果整理。
一、董事会秘书江涛先生介绍公司2019年上半年度发展情况、CFO段大为先生致辞
各位朋友大家上午好，特别感谢大家在百忙之中参加科大讯飞今年上半年的业绩说明会。今天的业绩说明会，我们科大讯飞的董事长刘庆峰先生正在从市里面赶过来，他待会会参加下面的互动环节。 今天参加业绩说明会的除了我们庆峰董事长以外，科大讯飞的高级副总裁CFO段大为先生也会参加。科大讯飞创业20年来，相对我们在核心技术上的水平，科大讯飞在财务管理，财务方面能力相对偏弱。去年我们引进了业界一流的段总，他是具有国际化视野的业界一流的财务专家。下面我们请段总给大家讲几句话，打个招呼。 好，谢谢江总。首先还是代表庆峰董事长、代表江总以及代表我们管理团队，热情的欢迎我们投资者，来到讯飞北京公司参加我们交流大会。我看到我们投资者非常的热情，非常的踊跃，既有我们往年经常见到的老朋友，又有很多新朋友，特别是我们年轻的朋友特别多，朝气蓬勃。 这个也说明了我们人工智能产业，不但我们从业者年轻人多，朝气蓬勃，我们的投资者也是年轻，朝气蓬勃，说明这个产业来日方长，同时也正说明了我们中国是一个非常有活力的人工智能应用的大市场。我们在开展很多国际交流的时候，我经常提到这样一个观点，我们中国人工智能产业，这样一个应用大市场是在全球来讲都是独一无二。因为它有几个非常天然的条件。
一个是我们的人口基数，我们中国将近14亿的人口，如果站在人工智能产业这个角度来看，全球最大的大数据集群，也是最复杂的应用场景。对于我们技术的迭代和产业的应用，拉动作用是非常强劲的。 另一方面我们市场的力量非常的充分，中国人渴望创新、尝试创新的热情，在全世界也是最高涨的。可以说当前我们在中国每一个行业，每一个公司，甚至是每一个人都在思考，能够用人工智能为他的商业活动，为他的个人生活做点什么，所以这种来自于市场的内生力量，也是我们人工智能产业发展的一个强劲的动力。
还有一点我觉得也是我们中国的一个很重要的优势。我们中国政府对人工智能产业的重视。我们知道去年2018年，在中央经济工作会议上，我们国家已经把人工智能和5G的商业应用和工业互联网以及物联网定义为新型基础设施建设，并且列为未来国家与社会投资的一个重点。新基建概念的提出非常的重要，这也是在全世界范围内是首次。一个主权国家政府把人工智能定义为一个新基建。我们知道我们在过去的改革开放的三四十年里边，我们传统的基础设施建设为我们中国社会的面貌的变化，整个社会运行效率的提升起到了巨大的作用。像现在的高铁非常的方便，我们到全世界任何一个国家去都没有感觉，都感觉到我们中国的高铁是最方便、最快捷的一个交通工具。
去年我们国家的传统基础设施建设的体量，大概已经接近20万亿人民币，但是人工智能产业，还有包括5G的商业应用，很多专家预测，10年以后其中任何一项全球的产业规模都会超过10万亿美金。那么加起来是一个什么概念？按照现在汇率，就相当于是6倍于今天中国的传统基础设施建设的体量，这样大的一个市场规模，我们可以想见，在这个行业里边一定会催生出很多优秀的企业，伟大的企业。 我们觉得这个机会是非常巨大的，发展潜力也是无穷的，那么我们共同来推动这样一个产业的发展，也是我们人生的一件幸事。上半年刚刚过去，我们的半年报刚刚公布出来，大家也非常的关切。本周二公司召开了董事会，公司的董事监事也对上半年的经营情况进行了总结和盘点，对我们下半年的工作提出了很多新的要求。 总的来看，我们上半年的情况。虽然当前的国际争端情况比较复杂，经济发展的压力，总体经济形势发展的压力也比较大。但总体来讲，我们的业绩还是达到了我们的预期。那么我们也有信心完成全年的目标，并且沿着我们既定的方向继续努力前进。那么也感谢大家来到交流的现场，我们就言归正传，把接下来宝贵的时间交还给我们江总，跟大家再系统的分享。 我给大家解读一下，我们刚刚发布的半年报。在分析具体数据，分析具体背景之前，我们还是把镜头放到三年前。2015年初，科大讯飞的董事会就明确了这样的一个策略，把钱投到决定未来的战略中。在2015年一季度的董事会上，董事会给经营班子确定了三大关键任务。第1个，当然要继续保持核心技术全球领先。第2个，销售收入和毛利快速增长，这就是人工智能的应用规模要扩大。第3个，用户规模快速增长，不以当期利润的增长作为主要考核目标。
当时定下了这样的一个考核方案。三年多过去了，这套考核体系，或者说这套战略策略起到了什么样的作用呢？ 我们回头看一下科大讯飞的发展阶段，当时定下来了人工智能。现在我们回过头来把它叫做AI1.0，人工智能战略的1.0。在整个从10年的维度我们怎么看呢？2010年，我们在2010年10月28号，我们在香格里拉酒店开了发布会，全球第一个发布了基于深度学习的中文连续语音识别系统。当时全球只有两家公司，一个谷歌、一个科大讯飞，基于深度学习，它们是做出了英文的连续语音识别系统，我们做出了中文的。在这几年我们对这套技术体系有了更深刻的理解之后，2014年我们在北京开了发布会，正式明确了未来的长期的技术战略，从能听会说到能理解会思考，依托深度学习的突破。所以也正是在这个背景下，董事会明确了这样的一个激进的应用探索的策略，不追求当期利润的增长。而是追求去探索各种人工智能可能落地的应用。15年到18年这4年，取得了什么样的成果呢？有一批单产品能过10亿，甚至上百亿的产品，在这种探索赛马中跑出来了。也就是到了2018年下半年，公司在梳理提炼的时候，就已经认识到，我们可以进入到我们的人工智能战略2.0，在前期广泛探索的基础上，进行战略聚焦，把资源投到这些可以真正做大的业务产品上，加快发展的步伐。这也就是庆峰董事长在今年年初员工大会上提出来的人工智能2.0，红利兑现期，人工智能2.0，三大标准，人工智能真正应用落地的三大标准，一个你有没有能够看得见摸得着的应用案例，能够真正的给用户创造价值。另外，能不能实现规模化推广，能够实现规模化推广的产品，因为有的人工智能应用在单点上看很漂亮，但是没法规模化复制。另外有没有可统计的基于大规模应用，从形成统计数据的应用成果形成商业价值，这个是比较关键的三个标准。今天我们可以按照这三个标准，我们来看一下科大讯飞，经过过去接近4年的人工智能的应用探索，都有哪些业务产品在赛马机制中跑出来了。 回到我们今天的半年报的解读。我们来看一下数据，大家都看到了，我们今天重点是在这里解读这些数据，营收增长31%，毛利增长33%。
主营业务毛利率51%。这个数据怎么来解读？很多投资者今年年初就在问我，科大讯飞怎么看现在的宏观经济形势，整个经济未来几年持续下行，无论是政府，还是大中型企业、国企，都面临更大的经济压力，政府的支出减少对你们会有多大的影响？确实，从我们半年的营收增长速度来说，比我们过去几年增长速度确实下降了。我们怎么来解读这个数据？受两方面的影响，一方面我们刚才讲的人工智能到了2.0阶段，我们主动进行的战略聚焦，把一些战略意义不大，或者未来发展空间不大的产品，过去几年探索的产品，我们主动的进行了调整，这些调整，当然会损失一部分的营收，会带来一部分关停并转会带来营收的减少。但是这种主动调整，它是把草料收集出来投到跑得更快的马上面，就未来科大讯飞在消费者，在教育、在政法、医疗这些核心主航道，主赛道上的核心产品，能得到更多的聚焦性资源，未来爆发的潜力会更大。这是为了长期更好的发展，我们短时间内牺牲一些营收，把资源更好的聚焦。当然，也有宏观经济形势的影响，政府都在节衣缩食，政府的财政压力比过去更大，包括我们的合作伙伴，包括运营商、银行等等的这些合作伙伴，这个日子也都比以前更难过了，所以对于科大讯飞的经营也形成了一定的压力，或者说增长速度相对来说降一点。但是科大讯飞的教育、医疗等重点赛道它具有反周期的特性，越是经济下行，政府在这些教育、医疗、民生上的投入会越大。所以这两个互相抵消，应该说科大讯飞总体来说，我们to B to G这一块的业务未来持续的增长，我们还是非常有信心的。
这是关于营收方面的，另外大家比较关心的也跟这个话题相关的，政府的钱少了，未来的增长在什么地方？其实最大的增长应该说来自于我们to C的增长。应该说这块还是符合预期的。我们to C类的业务同比增长45%。然后这包括哪些产品呢？大家比较熟悉的翻译机这样的智能硬件，我们5月份又发布了一系列的智能硬件，从录音笔到转写本，到我们的转写机等等的一系列硬件。我们的讯飞开放平台，现在有100多万开发者，然后开放平台形成的进一步的广告收入。电信增值产品运营就是以酷音铃声为代表的跟运营商合作的增值类的产品。移动互联网产品和服务包括我们的听见、听见的APP，听见的在线服务，包括我们的输入法等等的这些，是属于我们的移动互联网产品和服务，然后还有我们教育事业群的个性化学习，因为它是向家长收费的，不是向学校或者说教育局收费的，相当于不是拿着纳税人的钱，是家长直接付费，我们把它归到to C收入。这个跟上面的分类有所不一样，这个to C的收入，上面这里面是指我们的胡郁率领的消费者事业群的收入。这个是吴晓如率领的教育事业群的收入。这个是在这中间整合的面向有老百姓掏钱的这部分的收入，应该说这块的增长整个势头还是不错的。另外在整个公司的收入营收结构中，毛利结构中，to C的占比进一步提升。 未来政府收紧了，应该说广大的C端市场还有钱，尤其是教育这些方向，老百姓的付费意愿还是很高的。现在毛利占比已经达到了39%，接近40%了。 好。我们下一步再看一个数字，随着人工智能产品的规模化推广，随着产品成熟度的不断提高，就费用端应该说也得到了比较好的控制。2018年三季度的业绩说明会上，我记得我给大家互动的时候说到，科大讯飞未来几年所需要的人才储备已经基本就绪。我们在未来几年不需要像过去那样在探索期那样大规模的招人，人员大规模的增长。因为我只要把业务发展的不好的业务线的人员资源抽出来，注入到发展的好的业务线上，公司就可以保持比较快的增长。应该说，9个月过去了，我们现在的关于人员规模上是完全符合之前的预期的，公司在人员没有增长的情况下，保持了核心业务的快速增长，对应的费用得到了比较好的控制。整个销售费用增长了20%多，管理费用增长了30%多。去年同期我们的营管费用整体的增速是70%多，今年整体控制在30%以下，这个之间的差就是我们未来持续的利润。 我们看一下具体数据，上半年归母的净利润同比增长45%，扣非后的净利润增长56%。去年确实因为我们整个费用端压力比较大，整个扣非后的净利润增长是负的，但今年都已经扭转到正了。这个趋势我相信会进一步的向好。大家可能会看到扣非后的净利润，感觉上还比较少，但这里我也给大家进一步解读一下。3000多万扣非后的净利润，其实还有一块科大讯飞我们按照一贯的严格的财务会计准则，今年6月份计提了1.2亿的坏账准备。在1.2亿的坏账准备中，有5000万左右是政府的，有6000万左右是运营商、汽车厂商为代表的大中型国企、央企，应该说这都是非常稳健的客户，出现坏账的概率是很低的，历史上科大讯飞的坏账也是很低。今年上半年的坏账是万分之二，应该说是可控来随着回款回来，这些都逐步会得到冲销。
另外我们半年报发布了以后，还是有很多媒体解读的时候有一些误读，尤其是关于政府补助，尽管每次都提，我想还是跟大家再解读一遍。2019年上半年科大讯飞，政府补助2.09亿，这2.09亿我们怎么看它？2.09亿，其中软件退税就占到了接近一半0.93亿。软件退税大家都知道，软件行业的国家级骨干软件企业都可以享受交完税以后才退。另外这个有6000接近7000万是项目型的补助，所谓项目型的补助，有非常明确的项目目标验收标准。然后事后会计审核、验收。而且为了实施这些项目对应的投入费用都走的是经常性损益，也就是说这些钱不是白给的，都得干活的，会产生费用的。就跟我们去外面市场化承接的项目，有一定的类似。还有1000万是我们在芜湖的本科院校，已经搞了很多年，都有一些政府办学补助，真正的政府奖励是3700万。科大讯飞给政府的贡献。去年我们交税，交了9个多亿的税，今年上半年4.5个亿的税，大家可以看出来，应该说科大讯飞绝对不是靠政府，无偿的养活着，我们在给政府做的很多贡献，当然政府对未来几年对人工智能骨干企业的支持力度还会持续加大。我们也能看到。另外在营收中占比也还在不断的减少，去年政府补助占营收的比重是百分之二点六几，现在已经今年上半年又进一步减少了，我们营收的持续增长，这部分占比会持续的减少。总的来说，大家能看到结构的不断的变化，这是上半年的数据的解读。 我还想跟大家再分享一个数据，科大讯飞的研发投入，尽管我们费用端得到了控制，我们研发投入的强度丝毫没有影响，科大讯飞作为源头技术创新的公司，我们在核心技术研发上面，我们绝不手软。今年上半年的研发在营收的占比是29%，然后研发投入增长也是30%多，高于我们整个营管费用的平均增长速度，总的来说，科大讯飞会继续保持核心技术的全球领先位置。 刚才是总体数据的解读，大家一定很关心，未来科大讯飞持续增长，我们的动力在什么地方？主要的增长点在什么地方？我们下面一一打开给大家来分享一下。 目前看的很明确的，至少有这么几个场景，我们都已经按照刚才庆峰总讲的三大标准，看得见摸得着的产品产生了实实在在的价值。规模化的应用的数据然后规模化的推广，能达到规模化推广的标准，然后有具体的商业模式能够盈利。按照这三个标准来看，我们一一解读一下。 一个就是我们消费者事业群的重要产品。我们今年5月份发布的一系列的围绕办公场景做的产品。现在整个围绕办公的整个产品体系已经初步形成了，这个产品体系，从低到高，有面向轻度用户的，一个小时几十块钱，一个月一两百块钱或者一年一两百块钱的听见的网站服务，你把声音上传了以后，就对应给你文字，还有对应我们听见的APP。这块整个服务的数据增长势头也是很明显。这是最轻度的用户，中度的用户用的比较多的客单价几千块钱的。从配合手机的外设麦克风阵列m1到一两千的录音笔，到几千块钱的办公本，我们这是5000块钱左右的办公本，我们今年下半年还会推出另外一个档位的产品，使它整个产品线更全，这个面向的群体就更聚焦了。学生、秘书、文员、项目负责人、教育培训、媒体记者，还有包括各位研究员、投资者。另外面向to B销售的，定价万元以上的，还面向政府企业、学校等等提供的这样的转写机会议产品，应该说覆盖了各个不同的价位、不同档次，这中间科大讯飞的核心能力，我们的语音和语义的相关能力。目前初步解决的问题是什么？初步解决的问题是把大家在交谈中的声音转成文字。 这里我要特别说的呢，语音识别是有两种场景，一种场景就是以科大讯飞的输入法为代表的，叫做语音听写，人对着机器说话，因为人在对着机器说话的时候，都会有意的调节你的发音、语速等等，这个叫语音听写。相对来说比较简单，现在bat也都能做，指标离讯飞差别也不大。但这过去几年一直是免费，我们2010年发布输入法已经快10年了，一直都是免费。语音转写就不一样，语音转写是什么场景？人和人之间在谈话在交流、在沟通，机器在边上听，像我说话的时候有一些口头禅，或者说一些口齿不清的地方，机器要能够理解，能够转成对应的文字，并把它梳理出来，这个要求就更高更难了。目前转写是可以收费的，而且门槛还是比较高的，要适应各种场景，远场，口音，各种发音习惯，各种行业的内容。所以第1步解决这个问题，把白领在办公场景下的非结构化的信息变成结构化信息。因为相关的数据拿到了以后，我们持续训练，未来在信息的管理在工作数据的管理，通过我们进一步延伸出来的技术，比如说叫做自动摘要技术，或者说基于语义理解技术的一些持续延展，可以帮助大家在办公场景下持续提升工作效率。所以我们是比较看好这个方向。目前也没有特别能够跟科大讯飞PK的对手，所以这个产品方向覆盖的用户群，它能提供的客单价是足以支撑百亿的市场的。这块现在这两年发布产品发布以后增长势头也不错，对应去年上半年我们办公场景下的营收同比增长了280%多。当然我们产品线更齐了，产品的真正的发力还在后面，未来几年我们会持续从渠道、从应用、从产品的覆盖度上不断的加强打磨。所以这个就是科大讯飞未来一个比较大的增长点，我们相信这个场景能够让讯飞未来形成一个非常重要的驱动力和马车。 另外一个很重要的增长点，是教育，教育中间最重要的增长点，就叫个性化学习场景。解决什么问题？孔子说了两千多年一直没有完全实现的，因材施教，靠什么？靠人工智能技术。我下面具体给大家打开看一下，在具体讲因材施教之前，个性化学习之前，我们把整个科大讯飞的教育再打开，给大家看一下，科大讯飞的教育都有哪些产品？占比比较大的叫智课，智慧课堂，是课堂场景下的人工智能应用。
去年国家发布了人工智能教育信息化2.0的指南，有一个非常显著的变化。要在指南中明确要求提升师生的信息化素养，提升起来，过去这些信息设备用不好算谁的责任？算厂商的责任，你那东西不好用，但是未来几年，国家对于教师对学生信息设备的使用提出了更高的要求。提升信息素养，能够把教学的各个场景用信息化把它贯穿。这是国家的导向，从国家的需求是什么呢？在座的也有家长，都有这个痛点。教育资源是严重不均衡的。为了择校付出了多大的代价，为了找到一个好学校，教育资源严重不均衡，国家是希望能够未来几年通过信息技术推动教育资源尽可能的均衡，智慧课堂就会占起很大的作用。智慧课堂从当前的教育的发展趋势，在课堂这个场景下，过去是以老师为中心，以教来定学。未来几年随着信息技术的应用，要以学生的学为中心，这个时候科大讯飞的很多技术就开始发挥作用了。学生在学的过程中，机器的自动分析，自动评价，然后自动的学业评价自动的数据收集、采集、评价，这些都会是科大讯飞核心技术、过程化数据采集、智能评测，这些科大讯飞都拥有独一无二的技术优势。我们现在就形成了很好的应用规模，未来这块的价值会越来越大。老师可以通过机器在智慧课堂系统收集到的孩子的过程化学习数据。更好的意义，以学来定教，这是符合国家的大方向。而且未来几年国家在这方面的投入会非常大。现在这个市场到什么程度呢？智慧课堂从学校的覆盖度来说才10%，其实大部分学校都是有一些试点班在用，从班级从年级的扩展空间也是非常大的，智慧课堂是一个百亿级的市场。科大讯飞的相关的核心技术积累，数据积累，还有资源的积累，现在都是确保我们在这中间处于比较领先的位置。智慧课堂是to B产品中的典型产品。学，个性化学习，我们把它叫做智学，这个是科大讯飞我们讲的以to C为主要的营收手段。向家长收费的这一部分。通过我们讲B to B to C，先跟学校合作，收集日常的考试测试作业这些过程化数据，形成学业大数据，能够帮助老师精准教学的同时，实现学生个性化学习。过去大量的学习是无效重复的做题。我们通过收集孩子的过程化学习数据，让它更精准的做题，少做题，做的都是有效的题目，提升学习效果。 这一块的市场空间我下一步会给大家分析，一定也是百亿级的。另外智考，现在越来越多的高利害考试开始使用人工智能的技术，无论是口语的还是纸笔的考试都在应用，智校，国家的高考改革对应的智能排课、走班排课、生涯规划等等，都要用到大数据人工智能的相关技术。所以应该说科大讯飞相关技术有很高的人工智能的壁垒。有很高的人工智能壁垒，然后，对于数据对于内容又有很高的要求，它不是简单的罗列内容，而是人工智能去处理这些内容，然后帮助这些内容实现增值。比如说题目，比如说课件等等，我们就说一下教育中间最重要的增长点，我们坚信能做到百亿级的个性化学习。我们依托智学网的个性化学习，经过这几年的持续打磨，现在产品的价值已经越来越明确了。在全国1000多所中学进行商业化的深度运营，服务学生超过200万，对应的营收我们同比也超过了200%，在持续增长中。产生的价值在这么多学校产生的具体的数据我们跟大家解读一下。我们机器通过收集孩子的过程化学习数据，对他进行个性化分析和辅导，给每个孩子出不一样的题目，这些出的不一样题目，如果这些出给孩子出的题目，孩子都不会答，你出的太难了。如果这个孩子都会答，那你出的太容易了。这个参数，我们是跟国家考试中心，还有中国百强校中间的很多名校的老师一起来讨论，设置在70%多是比较合适的。实际大规模数据去年处理了3.5亿份卷子出了几百万道题的情况下，平均答对率75.3%，难度适中。就是给你出的4道题中有三道题你会，1道题不会，然后平均错题解决率，这是什么概念呢？就以孩子某个知识点没有掌握，然后机器分析出薄弱环节以后，推送的题目，让他针对性的做完以后，再碰到类似的知识点，他能够答对，这就是错题解决了。平均错题解决率80%以上。相对于原来题海战术的大水漫灌的翻了一倍以上，平均作业时长40分钟，机器给孩子形成的题量是比较合理的。老师对作业内容的认可度已经达到了90%以上，数据还在持续的迭代。所以总体来说，个性化学习现在的市场价值，商业价值已经得到了广大用户的认可，已经到了规模化推广的阶段。我们相信未来会形成非常大的持续的增长点。而且这块不涉及到政府预算，不涉及到政府财政投入。应该说整个，只要产品做得好空间是非常大的。个性化学习我们今年又新起了一个产品线，大家也都听说过的，讯飞学习机。如果说前面说的叫做个性化学习手册，是对标到教辅，相当于个性化的教辅，每个孩子都拿到不同的作业和题，这个是面向另外一个场景，孩子回家以后的独立学习。它解决什么问题呢？解决后台的资源算法，都跟个性化学习，跟刚才说的智学网是相通的。解决无效练习过多，不会做的题不做还是不会。然后会做的题重复做，家长不了解学情这些具体痛点问题，我们是统计过，过去基于35亿条的数据统计分析，孩子过去60%的学习做题是无效的做题。我们人工智能分析孩子的过程化学习数据。针对薄弱项精准的学习，现在应该说产品还处在打磨阶段，这个产品今年5月份发布，现在还在打磨初期，但从一些基本的数据来说，现在还是比较喜人的。从用户活跃度，从对于孩子的学习的实际的帮助来说，所以明年将是这个产品正式规模化发力的，今年某种意义上来说还是在试销阶段。明年是一个非常大的增长点。刚才教育中几个主要的增长点都给大家分析了一下。
另外政法也是科大讯飞一个非常非常重要的一个增长点。政法行业，我们先看一下背景。从17年底国家就开始强调依法治国，最高法发布了三项规定，整个要过程化、数据规范、透明、信息公开、透明、可检索、可追溯。用人工智能解决案多人少的问题。目前这两年下来，整个科大讯飞的应用，在政法里的应用已经覆盖了全国31个省份，就高院省检这些省级单位，制高点我已经覆盖了超过90%，在总体高层布局上形成了很好的基础。然后具体的产品。大家去年说的比较多的是庭审系统，我们国家法律规定庭审过程要全文记录。过去庭审经常受到书记员的影响，书记员来不及记了，就示意法官暂停一下。所以案子的审理过程经常会受到影响，而且庭审结束以后出材料的时间也比较长，现在用庭审系统已经极大的提升了过程的效率。然后我们基于这个产品进一步延伸到公安的场景，公安的审讯跟庭审的有类似的地方，我们把产品延伸过去，大家看到的这个图就是我们审讯系统的工作场景。派出所、问询室里面，公安干警在跟嫌疑人谈话交谈的过程，把它所有数据记录下来。然后辅助干警来提升问讯的效率。当然这个产品现在也还在打磨阶段，今年在公安已经有一些点的销售。他相对来说跟庭审既有相同的，也有不一样的地方，包括下一步语义理解、认知智能，还有很多要持续应用的地方，未来在庭审、审讯、问讯这些场景下，整个市场空间还是非常大的。除了基于认知智能，也就是基于语音转写技术的庭审审讯以外，科大讯飞在政法赛道上，我们从2017年开始布局另外一个战略性产品，现在也取得了一些阶段性的成果，就是我们的人工智能辅助办案系统，2017年在上海开始试点，然后2018年3月份在上海正式试运行投产到今年6月底已经录入了68000多个案件。然后流转批捕、流转公诉流转法院审结多少件？应该说极大的提升了整个系统的效率。我们的人工智能体验中心有对应的产品，刚才有些投资者已经看过了，我就不在这里一一展开讲。这个系统是怎么工作的？他简单的一句话概括。法官要看的卷宗文书，机器的语义理解、机器的自动阅读理解之后，能分析出这个卷宗中间有哪些证据缺失，证据自相矛盾的地方。然后类似案子是怎么判的？这个案子涉及到哪些法律条文？从各种法律文书中找出来呈现给法官，然后最后给法官三个建议，该定什么罪，该判多少年，该罚多少钱？极大的提升法官律师的判案效率，减少他们卷宗文书的查阅工作，这个产品包括今年，这个应该是2019年1月份。在上海市中院已经开始人工智能辅助庭审。机器在庭审记录的基础上，进一步通过语义理解来发现庭审交谈过程中，这个控辩双方相关的话题内容跟证据库的一致性，应该说也初步取得了一些效果。现在在全国已经有安徽、山西、新疆的生产建设兵团，云南、福建、贵州，一些地方已经在用了。中央政法委是把看得比较重，是未来法治中国的重要的技术保障。科大讯飞无论是感知智能与这边还是认知智能、机器阅读理解，在这中间都能够发挥非常大的作用。但是确实大家也看到，今年上半年我们整个政法条线整个增长速度相对来说，比我们预期的还是略低一些，只有30%多一点。这个今年大家说逢九有大事，今年确实我们的整个政法条线有很多非常艰巨的任务。包括扫黑除恶，包括什么多少周年的安保维稳等等。确实很多信息化项目一定程度受到影响，有所延迟。但总的来说，通过人工智能提升我们国家的法治能力，提升我们国家公安的能力，大方向国家也是非常坚定不移的，这中间的空间还是非常大的。 另外，还要给大家介绍一个我们处在培育期的战略性产品，今年上半年的营收占比很小，我们把它放在其他类，但是未来这块的增长，我们觉得是非常有信心，非常大块的一块业务。我们的医疗，医疗中间的具体来说就是智医助理这个产品。关注科大讯飞的投资者朋友肯定都听说过2017年全球第1个人工智能系统通过国家医师资格考试，我们的智医助理他取得的成果，2017年53万考生，我们超过了96.3%的考生，机器面对临床的具体问题，能够进行分析和决策。在这个技术突破以后，我们在2018年3月份就开始把它做成产品，到社区医院去试点。现在已经到了什么状态？100%的覆盖了1153个基层的诊疗机构，乡镇的医院，基层的社区医院等等，在试点阶段服务了3400多名医生。这个是在数据上取得的一些成果，完成280多万个电子病历。它所谓完成并不是说简单的帮医生语音输入这些病例，而是在这个病例的输入过程中，医学人工智能在后台分析你这个病例写的规范不规范，中间有哪些项目没写到位，写的不标准机器及时的就在这提示。然后辅助诊断建议数290多万个。医生写完病历以后，机器在边上就弹出一个辅助诊断。分析机器会给医生一系列的建议，这个病例所描述的症状有多大概率是什么病？要进一步验证这个概率，分别要做哪些检查？理由是什么？一步一步都可以简单，帮助基层的医生提升效率效能。那60分的医生做到80分的水平。60分内，因为我们广大的农村乡镇，甚至县级的基层医院，其实医生相对来说经验还是偏弱一点，大家有什么病都希望到三甲医院大医院去看。中国医疗资源不均衡是当前最大的一个问题，我们这套系统就能很好的解决问题，让这些农村的医院，基层医院的60分的医生能达到80分的水平。我们具体看一下，在安徽省刚才讲的四县一区。运营取得了什么成果？现在已经能看到，其实已经接近1000种基层要处理的常见病，覆盖了95%的病种范围。在今年一季度我们统计每天产生的辅助诊疗建议数已经13,000多个，诊断的准确率到97%。这套系统在这四县一区的试点取得什么样的价值，我们做了一个数据对照。今年一季度的时候，安徽省卫计委请了一大批有经验的专家来做的评审，把四县一区这些基层医生过去在上这套系统之前，写的病历，输入到我们智医助理系统，智医助理系统得到了输入以后就产生对应的诊疗建议的输出，然后由专家组来评，机器产生的诊断建议和原来这些基层医生做出来的诊断结果的一致性是多少？过去没有这套系统辅助之前，一致性是70%，就一百个病例中有70个是一致的，另外30个是不一致的。然后使用了这套系统之后就在这四县一区，今年2月底，它的一致性到了多少？89%，从70~89这19个点是怎么发生变化的？应该说基层医院的医生不会瞬间水平就提高20个点，而是我们机器，在病历出现了之后，给出来的诊断建议被这些基层医生接受了，所以就一次性提升了。另外还有11%的情况呢？提了建议，但是没有被基层医生采纳，然后卫计委的专家组对这些11%的病例进行了分析，给出来的判断是诊断的正确率是97%，这11%中的3%是机器产生的诊断建议还是不准确。另外8%是机器准确，但是基层医生没有采纳，应该说机器已经取得初步的成果，我们是比较有信心，在今年年底能够把3%降到1%左右，我们的研究院基于现在的数据迭代未来这一块创造的价值会越来越明显。这个系统现在四县一区取得成果以后，已经越来越得到了政府主管部门的关注。目前安徽省已经启动了四县一区试点成果的全面复制。大家如果有关注招标网上的相关信息，就能看到已经有30多个县完成了以县为单位这套人工智能辅助诊疗的招标，30多个县，100%科大讯飞中标，因为确实我们在整个全中国甚至全世界还没看到第2个能够规模化的在这么这么量大的规模，人工智能辅助诊疗形成商业化价值的案例。任何一个厂商都做不到，而科大讯飞这块的技术优势还是很明显的。大家可以看，因为网上都有信息，平均一个县几百万已经有30多个县，今年要完成50多个县的建设。安徽全省有100多个县，这是一个很大的在手订单，因为交付问题现在还没记入收入。总的来说这块的市场未来整个空间很大，创造的价值也很明确。今年5月份的时候我们就收到一个大红锦旗，是我们智医助理在黑龙江佳木斯的农村的病人他去看病，基层的医生给他的诊断结论是面瘫，但是正好那个地方在试点，我们的智医助理，我们的机器就强烈建议85%的概率是心梗，建议到上级医院赶快去做检查，最后建议被采纳了，他们就到了三甲医院去做检查，医生赶快给这个人动手术，动完手术，告诉这个病人，你要晚来6个小时，你命就没了。后来这个病人很感激，给我们送来锦旗和感谢信。应该说类似这样的故事在很多地方，在我们智医助理应用的地方，在不断的产生，未来我相信人工智能的持续不断的迭代，可以帮助我们的基层诊疗机构持续的提升服务水平。而且这套系统随着它的应用，我们在四县一区每天就1.3万个诊疗建议数据出来，如果是100多个县全都上了，是一个什么规模？还仅仅是按一个安徽省，现在很多省已经到安徽来考察学习经验了，全国用这个数据又会是什么规模？将来在这个数据基础上，我们完全有能力进一步延伸出面向千万老百姓千万家庭，上亿家庭的人工智能的健康服务，这个空间又是多大？应该说科大讯飞现在这么多年的技术积累，是我们具备这样的爆发式的潜力。我们的战略聚焦就是要把资源投到这些战略方向。 现在已经开始在商业上形成价值。下面一个话题我就不展开讲了，核心技术能否持续保持领先，因为大家对科大讯飞的核心技术这么多年大家也都有感觉，一句话就是未来几年在人工智能的核心技术的持续竞争上，我们有信心保持全球领先。好了，下面把更多的时间留给我们的庆峰董事长跟大家互动。谢谢。
二、互动交流环节（问简写为Q，答简写为A）
Q1：有企业在做讯飞在做的事情。如果要是做得比讯飞还好一点，是不是一下就给替代了？如果内部搞研发的人员，在这个基础上又完善了一套软件，他跑了以后又干了这个，你咋办？
A1：你问的关键是竞争性壁垒到底怎么样吧？我估计江涛前面已经介绍了，就这件事情的应用成效已经从规模化的应用里都已经看到了，把一线医生的合理化诊断从70%提到88%，不改变医生的使用习惯，然后还有12%是他跟我们的智医助理判断不一致的，我们会自动的送到省卫计委的后台。这12%中如果是重大传染病和危险疾病，会主动的判断出来，提醒更高水平的三甲医院的顶尖医生再去看，看完以后第一时间反馈形成闭环。 所以大家看到包括像科技日报前一阵子报道的黑龙江的饶河县，一个村民如果不是智医助理，再晚5个小时他就没命了。在村里县里面都觉得没问题，结果到了哈尔滨看完以后说赶快做心脏搭桥，不然就没命，闭环已经形成了，而且是每天已经上万次。 去年是市、县、区的医生都在用，每一个医生看病全部用，因为它驻留在电脑的后台，有人喜欢，有人可能觉得这个东西在看着他，但是系统后台始终在看，一旦你的判断有误，系统就会弹窗，或者跟系统判断不一致，就会提醒他，说我们认为是这个病，而你看的是另外一种病。我们认为是这个病的逻辑和理由是什么。 相当于我讲的操作的规模化的应用成效已经看到了。那么，为什么讲规模化成效呢？这个壁垒有三个，第1个是核心技术壁垒。你要根据医生所输入的电子病历，无论是用手写还是语音，我们也提供了语音的功能，这是讯飞的强项。输入完以后，我们要自动判断说你的电子病历是否完整。关键内容有没有，提醒医生，说你要怎么样更好的去填充它，这个是第1步。第2步就根据电子病历，我要来看病，它就是无论是填充还是电子病历的理解，就涉及到叫自然语言理解。为什么我们到目前为止是唯一的通过了国家执业医师资格考试综合笔试的机器人。首先第1步你要看懂题目的意思，跟看懂电子病历是一样的。自然语言理解，今年的3月20号，科大讯飞在SQuad2.0的比赛中，英语是全球第1个超过真人说话水平。在本身自然语言理解，讯飞就有很多的积累。那么在医疗领域里面，我们有专门的技术，这是一道壁垒。 第二大壁垒就是基于这些理解之后的推理。基于这样的理解和推理的能力，你才有可能做医疗的判断。所以并不是那些互联网公司或者一般公司说我想做就能做，我想这是第1步，是有核心技术壁垒的。但你说是不是只有讯飞一家？当然今天技术风起云涌，很多大佬和巨头都进来，各种人才也在流动。所以我们并不是说认为这是唯一的壁垒，但我认为它的壁垒是很高的。 第2个是什么呢？是你能不能在一线看病？你需要相关的权威部门或者老百姓的公信力，那么你如果没有规模化试验，谁敢在你这看？我们在安徽规模化应用，而且做了多次的验证，在卫计委指导下的验证。那么第二，我们通过了国家执业医师资格考试综合笔试，考试一年就两次，到目前为止，我们没有看到任何第2家有迹象能够通过考试的。通过了才表明你具备全科医生的潜质。没有通过。你用什么证明你行？所以我想这个也是全世界目前只有我们能做到。 第三，我认为很重要的是一线我们跟比如说医生原来合理诊断是70%，而智医助理我们通过第三方的评估，我们的合理诊断率是97%，把它从70%提到88%，还有12%不一致，我们存在后方，我刚刚说了，重大的传染病和重要疾病会提醒更高水平医生去看。现在每天1万多次就诊，1000多例会送到后台，中间有上百例是重大病。今年底安徽省今年上半年结束以后，现在招标，今年本来说，去年市、县、区5个县，今年省政府公告社会事业要求再推50个县区，结果因为效果很好，一线现在提出来的需求是60个县区，那么大概每天会有十几万病例，有1万多人。机器每天都在学，一旦我们跟一线医生看的不一样的，有高水平医生干预的，每干预一个就学习一个，这套闭环体系，现在还没看到任何第2家建立起来。 所以我想有了源头技术的核心技术积累，有做医考机器人的品牌背书或者社会的公信力，再加上我们每天的数据积累，闭环，以及相应的领先优势，我们认为还是比较强的，不是一般的公司短期内能够构建起来的。 当然再加上什么呢？因为不改变原来的这样一个习惯，所以你必须要跟现在的医保系统对接，跟现在的药品库整体对接。如果不是政府认为你的技术达标，用政府的推动能力，一般的厂商是不会给你开放接口的。这也是一个非常重要的壁垒。很多创业公司说他想做，咱们要评估。就算真是你要有用武之地，还得要折腾很长时间。 所以我觉得这个中间。我们为什么提出来说，认为这个在多个领域中都是基本上有了看得见摸得着的案例，而且具备规模化推广的前景，所以又能够用统计数据证明应用成效，这三个条件都满足，我们才觉得开始可以进入到良性循环，进入到人工智能的。我们把它叫做说红利兑现的开始阶段。
Q2：我是中信证券的计算机行业分析师。首先感谢三位领导来北京开这次的半年度的发布会，可以看到在北京的人其实特别多，大家也很欢迎咱们在北京办这个活动，我第1个问题就是说，刚刚其实江总也讲到了，我们从半年报包括年报都在强调，我们在推动增量绩效管理。这个事我觉得也是从我们内部的整个考核，包括价值导向上一个很大的调整。刚江总已经做了很充分的介绍，看刘总能不能您再补充一下，我们整个在增量绩效管理这块的思路打法和这样的一套考核机制下，未来对我们业务发展的影响，因为我们之前也做了一些相关的研究，但可能还想跟您再学习一下。
A2：我说最重要的三条，第1条是把公司的战略经理聚焦到我们最容易突破的战略方向上去。其实我们也在前期跟大家去年跟大家曾经分享过，我们在去年年初有170多个方向，后来变成了三十几个重点方向，后来在三十里头又确定重点，这些方向坦白讲每个方案都不错，但是这些方向如果拎出来做一个创业团队，可能都是值得去创业的。但是作为一个讯飞今天这样体量的公司，尤其是有很多还是涉及到就像刚才智医助理一样。 需要探索需要试点，同时启动这么多方向，不仅仅是前期我们的投入，就是说前期的投入导致公司的财务的负担会过大。其次更重要的是什么？是我们的精力没法聚焦，就是我们的领导班子要进入到核心的主流这个圈子里面去，要形成我们所谓的销售一代，再储备一代。但现在可能移动互联网时代没有这么快的，但是你的前瞻性是准备三代的战略思路，要布局好要投入到重心的兵力。 我希望有一天大家都不要这样问，就觉得这件事情只有讯飞一个空间很大，意义很大。 第2只有讯飞能做的好，别人想学也不敢学，我们要在部分战略里形成这样的叫刚需加代差的优势。所以这是我们的第1个核心，也就是说不是说别的方向不好，但是我们当前的能力和激励能做好的没有那么多，所以聚到我们最该聚的方向，那就是平台加赛道，赛道中几个 to c的，以及我们刚才讲教育、医疗、司法，每一个赛道中也会有我们能做的好的方向。 和我们暂时顾及不了的，一定要在每个赛道中形成我们控制住核心制高点以后，以讯飞为核心的产业链，类似教育我们控盘以后有很多做内容的，很多做其他的，专业病种的，我们应该合作起来，共同去推动，形成业务为主的生态，而不是都我们做。我想这是第2个，那么所以通过我们可以看到说今年上半年我们的利润增长百分之四十几，扣非百分之五十几，但基数不大，因为本来我们的周期性收入大头都在下半年，站在这个中间，为什么？收入增长30%多，大家觉得原来我们都是百分之四五十，也有一部分小业务，我们认为不值得，我们先把它砍掉了。重点业务形成聚焦以后，它的释放还需要一定的周期。所以我觉得大概这个情况。所以战略聚焦或者增量绩效的第1个核心是为了扶优扶强。 在关键领域中我们有一些垂直的行业或者产品。其次我也想说一下，就是说我们虽然提了增量绩效，今年上半年我们的人员基本上都控制住了，这是基于我们去年科大讯飞的销售收入80亿。那么，未来几年我们能看得见的大概四五百亿，我们在内部这个目标我们是看的比较清楚的。 在这个目标上，用现在的增量绩效把讯飞从80亿、100亿到四五百亿，我认为这个逻辑是完全通的，而且我们可以用现在比较聚焦的方式。但是，一旦如果我们看到更大的机会，我们就会重新不顾一切的投入进去，不会考虑短期的利润有多少？因为我们要的是更长远的未来。 所以我觉得有更大的需要不顾一切投入的，按照现在的节奏投入，我认为是合理的。这也是我们在公司的20周年庆的第2天，我们爬山的时候，有一句感悟说，你爬上一个山顶，才能看到另外一个更高的山顶。所以今天我们说过于好高骛远的话，更长远的看不见的这种大的布局，我们不会做的，一定是看得清晰的方向。 大概这两个，一个是聚焦，一个是我们不会改变公司的战略性扩张的这样一个心态，绝不是做成一个保守型的，只是追求短期的这些利润的公司。我们是从讯飞的发展和历来我们企业的发展文化上也都不是保守型的。
Q3：想问讯飞开放平台，现在是上半年已经是4.85个亿营收了，已经是发展的挺好，已经超过了政法业务，而且将近整个智能硬件板块的营收已经接近了我们看到103万，开发者也是发展的特别好。现在有两个问题，第1个是103万的开发者，未来5年增长到大概多少规模？然后营收能增长多少规模？第2个问题是跟那像百度这种开放平台比的话，我们从18年数据看，讯飞开放平台开发者的增长速度还是明显落后于这些百度大型平台。所以想问我们能不能加服务器或者是投入人才，尽量把开发者数提升上来，打好未来5年物联网战争的准备。这一块能不能刘总多跟我们分享一下，谢谢。
A3：除了两个具体数据不能分享，其他都能分享。 第1个说到开发者，科大讯飞的开发者，我认为更多的真的是纯AI的开发者。其他公司我不知道，总之你体量越大，合作伙伴越多。到底是在同一个概念下对比的数据，还是说把各种各样的数据全放在一起，这个可能要第三方来评估，这不好多说。但对我来讲，讯飞的开发者的数量和质量的增加，是快于整个行业的平均增长速度的。 第2件事情就是我认为最重要的今天不是数量，而是质量和围绕特定方向，真的形成一些成功的创业者生态。所以我们当然希望未来的目标中第1步有10万的成功创业者，形成规模化应用，能够养活自己，形成自我造血。 因此我们现在主要做了两件工作。 第一，在AI能力上增加更多能力，开放更多技术上去，今年大概要新增100项能力。 第二，把原来的纯软件的AI开放平台，变成软硬件一体化，包括iFLYTEK OS加上硬件参考设计方案。为什么我们的收入能增加？是因为我们开发者如果原来只通过云端调用接口，我们以免费为主，只有需要专门的服务我们才收费。后台的逻辑，可能将来有一部分走到广告上面去了。但现在不一样了，现在我们有很好的参考设计方案，而且在讯飞的开发者生态和我们的伙伴圈里面，也有比较好的硬件方案。 我们正在进行深度结合。开发者在我们平台上，原来可能半年才能开发出一款产品，现在可以加快到三个月，甚至有一些应用我们希望一周就可以实现。去年在深圳我们还做了一次验证，在iFLYTEK OS发布的现场，大家举手上来做开发，两个小时之内发布会结束，他的开发就出来了。 把这种参考设计做得越来越透，一方面是帮助开发者更好的做开发，我的收入不光是软件，还要走到软硬件一体化的参考设计方案上去。这是讯飞未来的主要路径。 我们相信在未来尤其是5G推动万物互联，语音一定会逐步成为刚需，而且成为主导，今天语音在手机上的用量越来越大，我们每天50多亿人次的使用，它还是对于键盘触摸的补充方式。 万物互联5G时代，物和物的联通以后，有越来越多的设备确实是没有屏幕的，离我们几米之外，必须要靠语音。所以我们希望语音的应用量肯定在现在基础上还会上至少一个数量级的台阶。
Q4：我是中金公司的研究员。问一个关于个性化教育的问题，因为我过去研究过教育，所以这块感兴趣。现在市场上其实做AI+教育的企业很多，除了咱们还有一些公司，他们的理念也不一样，打法也不一样。主要想问问您，咱们跟竞争对手之间区别，比如有的人他是选择赋能教培机构，有的人他是选择说我自己去做自己的教培机构，咱们的选择是我们是现在主要还是替代教辅市场？当然我们有新的学习机，有不一样的思路，想请您分享一下。
A4：我们其实主流的倒不是替代谁或者赋能谁，还是从用户的角度出发。什么叫用户角度？课外的教培机构做的再好，学生也得把课堂老师布置作业做完，占用了绝大部分孩子的时间的，是课内布置的各种作业。 在中国现在教育现状下，你一定要跟教育机构走到围墙内，用AI手段帮助老师和学生减负，才是真的给教育减负。我们在承担的国家发改委给的教育部的唯一的教育大数据专项，是科大讯飞和北师大共同承接的，我们实实在在的通过科大讯飞智学网，我们调研和分析了过去2~3年中35亿次学生的作业，发现60%是无效重复作业，这个数据比我一开始的预判还多，一开始预判是大概百分之四五十。为什么？因为全班同学做的作业都一样，你学习再好，你也得人一样的题目。有的学习稍微后进一点或者生病，最近他那几堂课他题目也照样要做，那些他一晚上也做不出来的题目，只会浪费他的时间和打击他的自信心。怎么样对每个孩子布置各自不同的作业，这是孔子2500年前就说的因材施教，老师想做，但他精力顾不过来。 AI要做分析必须要解决几个关键的技术。第一个OCR技术能不能突破？全行业我认为就讯飞真正的在高考这样一个高厉害考试中我们突破了。所有高考的语文和英语作文评分，机器自己批改以后，人机耦合，而且机器比很多老师改的还要准。雅思最近正式跟我们合作，雅思全球的英语作文和口语，我们的技术是最好的。 首先第一步是学生手写的作文，要OCR识别到电脑上，然后再对它进行评分。全行业去年8月份国际模式识别大赛，OCR的三项比赛，我们都是全球第一。你没有OCR技术，你没法把学生的作业考试相关内容，收集到后台，变成机器的语言，能够理解，这是第一步门槛。 第二步收集完以后，你能不能够判断它是对是错？主观题客观题、证明题以及作文，我认为全行业就我们能够自动的批改，能够真正的进行全量化的批改。所以教育部考试中心唯一的联合实验室是跟讯飞成立的，这个也有公信力。 第三个，改完之后我能不能知道他错了之后，他的知识点的习得顺序是什么样的？三楼错了，你光补三楼，有可能是2楼没盖好，光补三楼是补不好的，所以它这个逻辑要有，我们承担了中国科技部第1个，到目前为止也是唯一的类人答题机器人的专项，就是研究学生学习的知识点的习得顺序，这几个逻辑出来以后，我们才知道怎么样推荐因材施教的内容。 所以它不是一个简单理念，没有强技术做支撑，你是根本没法做到因材施教的。当然你用其他方式说，我派了大量的人，我小班一个老师带三个学生，当然很多逻辑都可以成立，但我们想做量大面广的，真正的几千年中国想做的一件事，现在已经规模化验证成功了。目前我们的统计数据，我们在很多场合跟大家说过，同样知识点的学习，可以把他的训练量减低一半，家庭作业现在已经可以节约32%。 所以今天我们会看到安徽、江苏这些地方，安徽70%以上文理科前500名的学生是我们的用户。江苏80%，因为江苏用的更早，北京今年的高考状元首次出现在丰台区，12中是我们的用户，我觉得有很多这种应用，它已经形成了一个良性的模式。所以我想这是讯飞我们非常看重的模式，给学生减负，同时给老师减负。 现在教育部在语文和英语改革中有非常多的内容，包括现在的改错题还有作文题，老师回家的批改量是非常之大的。而我们用AI能够帮他节约90%时间。现在没有第2家能做。所以我觉得这些都是科大讯飞独一无二的能力。这些能力我们正在今年上面大家看到我教育百分之四十几的提升，其实很多的这种成功的模式正在被越来越多人了解和认可，而且教育部现在才开始推动叫智慧教育的示范区。我觉得越来越多的理念大家开始认可了。 很多的学校校长都非常认可，所以我觉得未来几年还可以上很大的台阶。所以我们对教育说到底，不是说我考虑今年一定挣多少钱，当然挣钱是自然而然的事情。我就两个理念，把中国孩子学英语的时间节约掉50%。 从一年级到高中到大学，让他学的还更好，用我们的翻译和语音技术，把数理化学习时间节约掉1/3，学的比原来还更愉快，知识掌握更牢固。这两件做成我觉得讯飞就是一个伟大的公司。
Q5：庆峰总你好，我是混沌投资的研究员。就接着刚刚那个问题，我们都知道现在教育信息化市场是个非常分散的市场了。有很多初创小公司、互联网公司，然后可能传统的信息化公司，但是就对于这些公司来说，可能像小公司他们可能一个产品它虽然深耕比较深，但是都是信息孤岛。然后像bat，或者说像一些其他公司，他虽然有钱，但是to b的渠道比较弱。然后像一些传统信息化，它虽然平台给我们做的量也很大，但是它没有应用。您觉得结合我们整个竞争格局、我们自己的产品渠道优势，就教育信息化可能真正走向集中，会是一个非常漫长的过程。当中我们会有很多挑战和机遇，您觉得包括从政策的，包括从渠道竞争，您觉得在走向集中化的过程中，我们会就怎么样一步步的走到这一个集中化的过程，然后包括可能对于学校来说，现在是班和班之间想走上信息互通，可能最后会从一个区教育区的校互通，可能到最后会到区和区之间的互通。就这一块，包括我们也做平台，就结合这几点，你能讲一下整个走向集中的一个过程，会是怎么样子的一个过程？
A5：其实我觉得是这样，就是说核心是两个要素，一个要素是什么？能不能真的在AI+教育中，能够让大家有看得见摸得着的成效，而且这个成效不是花重金包装出来的，或者有广告媒体包装的，是具备规模化推广。我们很多时候在说，我们现在已经应用了这么多学校。 真的把孩子回家的作业时间节约掉，把老师回家的批改时间节约掉。我觉得这就是只要在一些地方成功了，然后周围的学校都能够看到的这样的案例。 我再给大家举一个，比如说广州的例子，同样入学的学生，跟周边学校基本上分数线是一致的。当时预估的一本达线率是39%，用了讯飞三年之后，他们的实际毕业生达线率61%, 到第2年到70%，今年80%。 而类似的同样入学，分数差不多的入到其他学校的还是40%左右。这就是说，你一个学校这么做了，别的学校他要比拼赶上他一定得上。 因为教育对大家来说都是一个家庭的可持续发展问题，中国家庭对于教育的投入是最大的。所以我自己认为你看我们以前说，好老师或者教育通过题海战术很多，因为在中国这种竞争性你没法改变。清华北大招生就那么多，对吧？ 一本就20%多，大家一定要竞争。如果大家都给学生填鸭式的，最终搞到名校，或者说有一个相对更好的大学，可能把最后孩子的创造力都给耽误掉了。我们现在特别希望的理念是把无效重复的学习给它省掉。这个是讯飞的逻辑，我想这个逻辑一旦成功，将来推广的集中可能3~5年之内就会达到一种集中的状况，这是第1点。 第2点是什么呢？还有一个教育中间非常关键是教育经费投入问题，你往学校里面去推，未来几年现在首先解决的是教育均衡发展问题，未来才是解决的教育未来的发展。 假定说每个学校都有充足的资金，我觉得可能一年就可以集中起来，就谁最好最坏，马上就比较一下。但当他没有充足的资金的时候，有的学校愿意建，有的学校没有资金，它就会往后拖。那么别的有的公司就会说我免费帮你做，做完以后不管效果好不好。他都去做宣传。所以投资人看到一堆的虚假广告，或者说表面成功案例，但是你要扎进去到学校去看。 当然讯飞在过去这么多年中，我们也不是每个学校都做的很好，最近我们不停的跟很多校长去沟通，而且我们做了叫“讯飞听你说”，第1期就是跟学校去沟通的。 但是在去年一年，随着我们很多理念和产品落地，我自己到一线看了很多学校，越来越成为实实在在、看得见、摸得到的减负成效，就原来那些理念，通过技术进步，数据机理逐步已经形成。那么再有一个将来形成头部效应，还有一个什么？就数据的积累，你同样的一个知识点，你学习完以后你掌握怎么样？你得了80分是高分还是低分？你没有跟历史数据对比，没有跟周边学校对比，那这个数据是没用。所以我想这些的积累，还有你孩子从一年级开始到高二，如果都用了我们的，我们就清清楚楚知道你的错题本和历史上的知识的薄弱环节。高三的时候，别人可能需要两个月复习，我只要你一周就可以把原来的弱项都补上。这种数据形成的积累效应，我觉得未来也很现成。一般来说，一个学校从高一开始用了以后，将来后面基本上都会进来。
所以你刚说的头部效应，我自己认为未来应该在3~5年左右会形成比较明显的头部效应的趋势。
Q6：刘总，我刚才听您讲智医助理，然后就有几个问题想问一下。第一，这个系统是个单机版的系统，还是一个云化的系统？因为这里涉及到一个未来的一个更新的问题，如果是云化的系统，我后台直接去，比如说我优化，解决就可以了。第2个问题，如果是云化，那么安徽省政府采购一个就可以了，对吧？我采购一个你的处理中心就可以，然后底下就全是终端，它就不需要上那么多的系统了，这是不是对我们未来又会产生这利润上面会有一些影响。
A6：咱们具体的操作现在是结合的。智医助理本身我们是按照销售模式，是按照社区和乡村的医疗机构来的，一个卫生室一套。那么村里面的和乡里面的价格又有所不同，它是根据它的辐射量。 这是按照单个去卖的。它的系统管理是在后台，把数据汇聚到后台，后台我自动更新，完了自动的给它更新终端的软件服务的能力，这个是在线更新的，但销售模式是云端。如果不是全省布局，它也可以全市布局，甚至一个县也可以布局。那么这样的话，一个县里面布的就是全县各个乡镇，各个农村和社区都呼应到县里面的中心。 我们分的几种版本，既不影响我的销售，同时又可以保证数据的及时更新，商业模式都已经走通了。
Q7：刘总您在公开的媒体中也说过，说是咱们讯飞需要提高一下我们内部的管理水平，所以针对这个问题我又两个层面的问题。第1个问题就是，那么我们只看的是它的投入，在我们内部有没有一个我们的研发的效率比？当然如果把它分解出来，我们有没有看过？哪个研发的投入，它产出的最终的效益是最高的，或者哪些我们从研发之初就错了，不应该的。因此我们可以增加我们的市场的这种敏感度的，就类似这个体系有没有？第2个问题是说我们自己做人工智能，那么我们自身公司有没有通过人工智能的手段来去管理我们的公司，也就我们公司的信息化是怎么来运行的？
A7：第1个是管理能力，我们今年上半年确实有一些进步，但是，他这个路还很长，还要不断的往前提升。你刚刚说的就是对于每一个项目，我们包括了面向直接市场的有产出的产品、研发，都是有明确的闭环管理的。而且阶段性评估包括它的盈利分析，以及要自己养活自己的逻辑，怎么样优胜劣汰，这套机制已经做得很透彻，这也是我们今年上半年为什么其实收入还是增加了30%多，但是我们的人员没增加，因为我们在闭环管理和过程中的评估比原来做的更透彻。 第2件事情其实我想说的是，历来我们对研发其实比较好的管理，应该是我给你预算的研发经费，花不完省出来，不算是你这个事业部的当年收益。因为你今年的研发只有明年才能见效，今年销售的一定是去年和前年甚至更长久做的东西，所以研发一定是个周期管理，如果过于急功近利，有两类，一类是关键客户的投入，一类是关键产
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